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AI MASTERCLASS

AI-Agents und
Adaption

AI-Agenten als Hebel für Wachstum, Effizienz und Wettbewerbsvorteil.

Für Fach- und Führungskräfte, IT, Operations und Innovation

AI-Agenten verändern Märkte schneller,
als Unternehmen reagieren

01

Verpasste Wachstumschancen

Wer AI-Agenten unterschätzt, verliert Marktanteile. Autonome Workflows und Prozesssteuerung sind heute Wachstumstreiber. Ohne strategische Adaption gehen Tempo und Wettbewerbsfähigkeit verloren.

02

Effizienzpotenziale ungenutzt

Technologie allein erzeugt keinen Business Impact. Ohne gezielte Adaption in Prozessen, Rollen und Denkweisen bleibt das Effizienz- und Skalierungspotenzial von AI-Agenten ungenutzt.

03

Fehlende strategische Positionierung

Isolierte Pilotprojekte ohne Governance liefern keinen ROI. Es fehlt die Brücke zwischen Experiment und unternehmensweiter Wertschöpfung, und damit die Grundlage für nachhaltige Marktpositionierung.

04

Wettbewerbsvorsprung schmilzt

Die Agent-Landschaft entwickelt sich in Monaten, nicht Jahren. Ohne kontinuierliche Adaption verlieren Unternehmen ihre Wettbewerbsposition, und damit Wachstums- und Margenpotenziale.

Was Sie lernen

Modul 1 Generative KI und Agenten-Grundlagen
+
Technologisches Fundament für fundierte Investitions- und Technologieentscheidungen. Einführung in generative KI, ChatGPT und LLM-Funktionsweise. Datenschutzaspekte, Lösungen und Workarounds. Mythen, Fakten, Grenzen und Halluzinationen. Grundkonzepte: LLM-Modell, LLM-System und Systemarchitektur. Unterschiede zwischen RAG und Fine Tuning. Zugriff auf Applikationen im Kontext der Unternehmensarchitektur.
Modul 2 Use Cases identifizieren, bewerten und umsetzen
+
Use Cases mit hohem Effizienz- und Wachstumshebel erkennen, validieren und priorisieren. Validierungsmethoden auf Basis von Werttreiberanalysen. AI-Agenten Business Canvas. Erstellung menschenähnlicher Ressourcen und Personas. Custom Instructions erstellen und optimieren. CustomGPT-Modelle mit und ohne eigene Daten aufbauen.
Modul 3 AI-Agenten bauen: Hands-on
+
Vom Konzept zur produktiven Automatisierung mit messbaren Effizienzgewinnen. Interaktive Erstellung eigener AI-Agenten mit direktem Feedback. Grundlagen Playground, Assistant API, Threads und Function Calling. Beispiel Function Calling mit Zapier. No-Code-Anwendungen: Zapier, Make, n8n, Microsoft Power Automate. Erstellung von No-Code-Automatisierungen.
Modul 4 Multi-Agent-Frameworks und Integration
+
Skalierung und Integration in Wertschöpfungsketten als Hebel für Effizienz und Wettbewerbsvorteil. Einsatzgebiete, Nutzen und Einschränkungen von Multi-Agent-Frameworks. Übersicht: CrewAI, Autogen, Swarm, ChatDev. Integration von AI-Agenten in Unternehmensprozesse: Beispiele für Funktionen, Branchen und Prozesse. Einsatz von GPTs im beruflichen Umfeld.
Modul 5 AI-Strategie und Adaption für Wettbewerbsvorteil
+
Unternehmensweite AI-Strategie für Wachstum, Marktpositionierung und nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit. Strategieentwicklung und Priorisierung der AI-Einführung. AI-Readiness Checks und Maßnahmenpriorisierung. Projektinitialisierung, Governance und Zielbild. Identifikation und Bewertung von Use Cases für generative KI. Auswirkungen auf Strategie, Geschäftsmodell, Prozesse und Organisation. EU AI Act Grundlagen und Compliance.

Was Sie mitnehmen

01

Strategische Agenten-Kompetenz

Sie bewerten die Agenten-Landschaft entlang von Business Impact, ROI und Effizienzpotenzialen, und treffen Technologie-Entscheidungen, die Wachstum und Marktpositionierung Ihres Unternehmens stärken.

02

Skalierbare Adaption

Sie verfügen über einen Umsetzungsplan, wie AI-Agenten unternehmensweit eingeführt, gesteuert und skaliert werden, mit KPIs für Effizienz, Wertschöpfung und Wettbewerbsvorteil.

03

Wettbewerbsvorteil durch Praxis

Sie haben eigene Agenten konfiguriert, getestet und in produktive Workflows integriert. Praxiserfahrung, die in Effizienzgewinne, Wachstum und nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit überführt wird.

Auf einen Blick

Dauer
0,5–2 Tage nach Bedarf
Teilnehmer
Max. 30
Ort
Präsenz/Online
Zertifikat
Ja

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