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AI MASTERCLASS

KI-Agenten und
Adaption

KI-Agenten verstehen, einsetzen und im Unternehmen verankern.

Für Fach- und Führungskräfte, IT, Operations und Innovation
Ihre Herausforderungen

KI-Agenten verändern Arbeit
schneller als Unternehmen sich anpassen

01

Agenten werden unterschätzt

KI-Agenten sind längst über Chatbots hinaus. Unternehmen, die das nicht erkennen, verlieren den Anschluss an autonome Workflows und intelligente Prozesssteuerung.

02

Adaption bleibt aus

Neue Technologie allein reicht nicht. Ohne gezielte Adaption in Prozessen, Rollen und Denkweisen bleibt das Potenzial von KI-Agenten ungenutzt.

03

Kein strategischer Rahmen

Teams experimentieren isoliert, ohne klare Kriterien für Einsatz, Governance und Skalierung von Agenten. Es fehlt die Brücke zwischen Pilotprojekt und Unternehmensstandard.

04

Wissen veraltet schnell

Die Agent-Landschaft entwickelt sich in Monaten, nicht Jahren. Was gestern State-of-the-Art war, ist morgen überholt. Kontinuierliche Adaption ist Pflicht.

Schulungsinhalte

Was Sie lernen

Modul 1 KI-Agenten verstehen
+
Agenten-Taxonomie: Assistenten, Co-Piloten, autonome Agenten, Multi-Agent-Systeme. Aktuelle Plattformen und Frameworks: OpenAI, Anthropic, LangChain, CrewAI, AutoGen. Architektur-Patterns: ReAct, Plan-and-Execute, Tool-Use, Memory-Systeme. Abgrenzung: Wann reicht ein Chatbot, wann braucht es einen Agenten? Marktüberblick und Entwicklungsdynamik.
Modul 2 Einsatzfelder und Use Cases
+
Agenten in Operations: Prozessautomatisierung, Monitoring, Eskalationslogik. Agenten in Knowledge Work: Research, Analyse, Content-Erstellung, Reporting. Agenten im Kundenservice: Intelligente Routing, Kontextverständnis, Handover. Agenten in der Softwareentwicklung: Code Review, Testing, Deployment. Use-Case-Bewertung: ROI, Machbarkeit, Risiko-Assessment.
Modul 3 Adaption im Unternehmen
+
Change Management für KI-Agenten: Akzeptanz schaffen, Widerstände adressieren. Rollen und Verantwortlichkeiten: Wer steuert, wer überwacht, wer optimiert? Governance-Framework: Richtlinien, Kontrolle, Compliance, Datenschutz. Skalierungsstrategie: Vom Piloten zum unternehmensweiten Standard. Erfolgsmessung: KPIs und Metriken für den Agenten-Einsatz.
Modul 4 Hands-on: Agenten bauen und integrieren
+
Eigene Agenten konfigurieren: Von der Idee zum funktionierenden Prototyp. Tool-Integration: Agenten mit APIs, Datenbanken und internen Systemen verbinden. Testing und Evaluation: Agenten systematisch bewerten und verbessern. Adaptionsplan erstellen: Konkrete nächste Schritte für Ihr Unternehmen. Zertifikatsübergabe und Follow-up-Vereinbarung.
Ihr Mehrwert

Was Sie mitnehmen

01

Agenten-Kompetenz

Sie verstehen die gesamte Agenten-Landschaft, bewerten Einsatzfelder fundiert und treffen strategisch fundierte Technologie-Entscheidungen für Ihr Unternehmen.

02

Adaptionsfähigkeit

Sie haben einen konkreten und umsetzbaren Plan, wie KI-Agenten in Ihrem Unternehmen systematisch eingeführt, gesteuert und unternehmensweit skaliert werden.

03

Hands-on Erfahrung

Sie haben eigene Agenten konfiguriert, getestet und erfolgreich in reale Workflows integriert. Fundierte Praxiserfahrung statt reiner Theorie, sofort einsetzbar.

Format & Rahmendaten

Auf einen Blick

Dauer
0,5–2 Tage nach Bedarf
Teilnehmer
Max. 30
Ort
Präsenz / Online
Zertifikat
Ja

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